Weekend Karriere Burgenland 2026 KW39
LEHRE & KARRIERE
Kriminelle nutzen Deepfakes ver stärkt, um Internet- user mittels betrü gersicherer Online- Shops oder Krypto- Investmentplattfor men auszunehmen.
P rominente Sportler, die ge gen ihren Willen für betrü gerische Kryptowährungen werben. Zumeist weibliche Hollywoodstars, die ohne ihr Wissen in Pornos auftreten, oder einflussreiche Politiker, denen von Un bekannten Kriegserklärungen in den Mund gelegt werden. Sogenannte Deep fake-Videos überschwemmen mittler weile die sozialen Netzwerke und Video plattformen wie YouTube. Darunter werden Videos verstanden, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) mani puliert wurden. In der Regel werden da bei die Gesichter der in ihnen agieren den Personen ausgetauscht und/oder die von ihnen gesprochenen Worte ver fälscht. Wiederauferstehung. Ursprünglich wurden vergleichbare Technologien, un ter dem Einsatz erheblicher finanzieller Mittel, vor allem in Hollywood dafür verwendet, Schauspieler, die vor Ab schluss der Dreharbeiten zu einem Film verstorben waren, für die Fertigstellung des jeweiligen Werkes wiederaufstehen zu lassen. Mittlerweile lassen sich aller dings auch mit kostenlosen KI-Werk zeugen erstaunlich realistische Deepfa
ke-Videos anfertigen, die auf den ersten Blick nicht als solche zu erkennen sind. Multiple Gefahrenlage. Daraus ergibt sich eine Reihe von Gefahren, die von er niedrigenden Verleumdungen bis hin zu demokratie- und gesellschaftsgefährden den Kampagnen reichen. So zirkulierten
zum Beispiel bereits im Jahr 2017 in Red dit-Foren pornografische Aufnahmen, in denen die Gesichter der Darstellerinnen durch jene von Hollywood-Schauspiele rinnen wie Scarlett Johansson, Emma Watson und Gal Gadot ersetzt worden waren, was eine massive Verletzung ihrer sexuellen Würde darstellte.
ERKENNUNGSZEICHEN VON DEEPFAKE-VIDEOS
n Unstimmige Reaktionen: Harmo niert die Mimik einer Person nicht mit der jeweiligen Situation oder weist ihr Verhalten einen hölzernen Charakter auf, sollte man ebenfalls hellhörig werden.
n Sichtbare Übergänge: Insbeson dere auf großen Bildschirmen zeichnen sich auf manipulierten Gesichtern während Bewegungs abläufen die Augenbrauen oder die Haar- bzw. Gesichtsfarbe des Originals ab. n Verwaschene Konturen: Der Blick gefälschter Personen wirkt oftmals starr und ihre Zähne und Augen weisen unscharfe Konturen auf. n Lippen-Synchronität: Wenn die KI nicht auf ausreichend Trainings material zurückgreifen konnte, bewegen sich die Lippen nicht synchron zum gesprochenen Wort.
FOTOS: OBEN: ANTONIO GUILLEM/SHUTTERSTOCK, UNTEN: BESTFORBEST/SHUTTERSTOCK
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